Logiciel de maintenance prédictive basé sur l'IA

Un logiciel de maintenance prédictive qui transforme les signaux de l'IoT en mesures concrètes

Le logiciel de maintenance prédictive TAG Mobi aide les équipes de maintenance, d'exploitation et de fiabilité à passer d'un mode de réparation réactif à des interventions de maintenance proactives, fondées sur les données. En reliant les signaux des actifs provenant des capteurs IoT, des systèmes SCADA et des commandes industrielles aux processus de maintenance, TAG Mobi aide les équipes à identifier les risques plus tôt, à réduire le bruit des alertes et à transformer les signaux pertinents en actions automatisées. Il en résulte un processus en boucle fermée, allant de la surveillance de l'état des équipements à l'exécution de la maintenance, offrant une visibilité accrue sur les performances des actifs, les délais d'intervention et les coûts.

Le tableau de bord TAG Mobi IoT transforme les données des capteurs en un bon de travail de maintenance prédictive.

Plus de 99 % des données des capteurs peuvent rester inutilisées
avant d'atteindre les décideurs opérationnels.

Source : McKinsey

Un ouvrier du bâtiment portant un casque jaune et un gilet de sécurité utilise une tablette dans un entrepôt. Les diagrammes de flux de travail intitulés "État critique du transformateur", "Obtenir l'équipement" et "Obtenir le technicien" sont superposés et comportent des descriptions de la collecte de données.

Connectez les signaux IoT à vos processus de maintenance prédictive grâce à TAG Mobi

TAG Mobi vous aide à transformer les données issues des capteurs, des systèmes SCADA et des équipements en mesures de maintenance préventive.

  • Surveiller l'état des actifs à l'aide de l'IoT, du SCADA et des données de contrôle industriel

  • Détecter les comportements anormaux avant qu'ils ne se transforment en temps d'arrêt

  • Déclencher des ordres de travail lorsque les signaux émis par les actifs nécessitent une intervention

  • Réduire le nombre d'alertes superflues grâce à des règles d'escalade et de suppression

  • Relier les activités de maintenance prédictive à l'historique des actifs, à la main-d'œuvre, aux pièces et aux coûts

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"Nous avons mis en place un système de maintenance planifiée dédié afin de centraliser et de normaliser la manière dont nous planifions, exécutons et suivons la maintenance. Cela crée de la transparence au sein des équipes et nous permet d'optimiser les ressources de manière beaucoup plus efficace."

-Robin Wallaert, responsable de la maintenancepréventive et de la numérisation chez Proviron

Signaux vers les bons de travail

Transformez les signaux émis par les équipements critiques en mesures de maintenance justifiables.

  • Créer des ordres de travail ou des demandes à partir des alertes sur les actifs

  • Appliquez le modèle approprié en fonction du type de ressource ou de problème

  • Attribuer les tâches au responsable ou à l'équipe compétente

  • Déclencher des notifications lorsqu'une action est requise

  • Réduire les problèmes non détectés et les retards de réponse

Intégration rapide et mise en correspondance des appareils et des actifs

Connectez les appareils et associez les signaux à votre hiérarchie des actifs.

  • Connectez des capteurs IoT, des données SCADA et les signaux des équipements

  • Associer les appareils et les signaux aux bons équipements

  • Structurer les données entrantes de manière à faciliter la prise de décisions en matière de maintenance

  • Accélérer le passage du projet pilote à la validation

  • Faciliter la mise en place au sein des équipes informatiques, opérationnelles et de maintenance

Alerte aux inondations

Réduire la fatigue liée aux alertes et permettre aux équipes de se concentrer sur les vrais problèmes.

  • Supprimer les alertes en double ou sans intérêt

  • Signaler les situations critiques aux personnes compétentes

  • Réduire les ordres de travail superflus dus à des signaux parasites

  • Aider les équipes à se concentrer sur les problèmes qui affectent la disponibilité

  • Renforcer la confiance dans l'IoT et les alertes de maintenance prédictive

Détection prédictive et des anomalies configurable

Détectez les anomalies dans le fonctionnement des équipements avant qu'elles n'entraînent temps d'arrêt.

  • Configurer les règles, les seuils et la logique de détection des anomalies

  • Détecter plus tôt les changements dans le comportement des actifs

  • Signaler les risques de défaillance naissants avant qu'ils ne s'aggravent

  • Privilégiez la maintenance préventive plutôt que les réparations d'urgence

  • Réduire la surveillance manuelle des équipements connectés

Gouvernance multisite et tableaux de bord

Déployez la maintenance prédictive sur l'ensemble de vos sites grâce à une visibilité partagée.

  • Harmoniser les règles et les processus entre les différents sites

  • Comparer les signaux, les alertes et les actions liés aux actifs par emplacement

  • Suivre les activités de maintenance prédictive dans l'ensemble des sites

  • Permettre aux dirigeants de savoir quelles mesures sont mises en œuvre

  • Développer les projets pilotes couronnés de succès pour en faire des programmes reproductibles

Tel que présenté dans

Logo mobiMentor AI en couleur et en blanc.

Exploitez l'IA conçue pour la maintenance

Réduisez l'administration, augmentez le temps de travail

Le carré jaune avec l'icône de la clé à molette au milieu représente plus de temps de clé à molette.

Laissez l'IA s'occuper de la saisie des données, des formulaires et des rapports afin que votre équipe passe plus de temps à réparer et moins de temps à saisir des données.

Renforcez l'expertise à moindre coût

Carré jaune avec une icône de mains tenant des pièces de monnaie pour représenter le coût le plus bas.

Capturez et partagez les connaissances des experts grâce à des informations guidées par l'IA et à des recommandations contextuelles.

Rationalisez les flux de travail complexes

Carré jaune avec une icône à l'intérieur de 3 lignes et 2 coches indiquant des flux de travail intelligents.

Automatisez la répartition, la planification de la maintenance préventive et l'audit grâce à des agents d'intelligence artificielle fiables et conçus sur mesure.

Un tracteur qui nettoie ou entretient des panneaux solaires dans une grande ferme solaire.
Motif coloré en forme de tourbillon avec des sections orange, rouge, rose et verte

Avec The Asset Guardian (TAG), notre temps d'arrêt a chuté de plus de 38 % par rapport à ce qu'il était avant la mise en œuvre de la GMAO, ce qui ajoute au retour sur investissement ou aux revenus que nous réalisons. 

-Balan Vasant Kumar, responsable de la maintenance chez Amin Renewables

Webinaire Verosoft x BEMAS : Optimisez la durée de vie des actifs grâce à la maintenance préventive dans les systèmes ERP de Microsoft

BEMAS & Verosoft Live Session : L'état d'esprit de la maintenance : Optimiser la durée de vie des actifs et les investissements dans Microsoft ERP

Regardez l'intégralité de la session enregistrée en direct sur la réduction des temps d'arrêt et l'optimisation du retour sur investissement grâce à la maintenance préventive et prédictive intégrée à Microsoft ERP. Cette session, soutenue par des experts, propose des cas d'utilisation réels, des démonstrations en direct et des pistes d'action pour les responsables de la maintenance qui cherchent à transformer leurs opérations au sein de l'écosystème Microsoft.

Logo de Verosoft avec un signe plus stylisé et le nom de la société en noir et blanc.
Un logo représentant une flèche multicolore stylisée tourbillonnant autour des mots "RPA" et "Automation" en texte bleu et vert.
Logo BEMAS avec des hexagones verts et bleus
Texte blanc en gras sur fond noir avec le mot "dynamate" et une forme d'étoile en haut à droite.

Conçu pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise

Fond jaune avec une icône d'usine noire

Industrie manufacturière

Réduisez les arrêts, optimisez vos stocks et simplifiez la maintenance pour diminuer les coûts et maximiser la productivité, tout en assurant une qualité de produit constante.

Fond jaune avec une icône représentant une porte de garage blanche.

Gestion des installations

Contrôlez facilement des opérations multisites grâce à la technologie IoT et aux fonctionnalités multilingues, permettant une surveillance en temps réel et des protocoles de sécurité rigoureux à l'échelle mondiale.

Fond jaune avec le contour noir d'une feuille.

Énergie renouvelable

Optimisez les actifs d'énergie renouvelable grâce à des données en temps réel pour le solaire, l'éolien et le stockage. Exploitez l'Internet des objets (IoT) pour analyser les causes et prolonger la durée de vie des actifs.

Un ouvrier de la construction portant des lunettes de sécurité, un gilet de sécurité jaune et une chemise grise ajuste une grande pièce métallique avec une expression concentrée.

Créer un plan de maintenance préventive efficace : Ce qu'il faut savoir

Apprenez à élaborer un plan de maintenance préventive et à réduire les pannes d'équipement à l'aide d'un logiciel de gestion des actifs d'entreprise (EAM)

Qu'est-ce que la gestion de la performance des actifs (APM) ?

Découvrez comment la gestion des performances des actifs (APM) améliore les performances des équipements, réduit les temps d'arrêt et permet de prendre des décisions plus judicieuses en matière de maintenance.

Trouvez un partenaire de confiance près de chez vous

Qu'il s'agisse d'affiliés ou d'intégrateurs, nos partenaires aident les entreprises à optimiser leurs opérations, à réduire les temps d'arrêt et à accroître leurs performances. Explorez notre réseau pour tirer parti de leur expertise et stimuler votre croissance.

Prêt à transformer les signaux de l'IoT en actions automatisées ?

Veuillez décrire votre projet ainsi que le produit qui vous intéresse.

Foire aux questions


Qu'est-ce qu'un logiciel de maintenance prédictive ?

Les logiciels de maintenance prédictive aident les équipes de maintenance à exploiter les données sur les actifs, les relevés des capteurs et l'état des équipements afin de détecter les problèmes plus tôt et de planifier la maintenance avant que des pannes ne surviennent. Au lieu d'attendre que des pannes se produisent ou de se fier uniquement à des calendriers fixes, les équipes peuvent s'appuyer sur les données pour déterminer quand un actif nécessite une intervention.

Comment l'IoT facilite-t-il la maintenance prédictive ?

L'IoT facilite la maintenance prédictive en collectant des données sur l'état des équipements connectés, des capteurs, des systèmes SCADA et des commandes industrielles. Ces données permettent de détecter les anomalies, de déclencher des alertes et de prendre des mesures de maintenance plus tôt, avant que temps d'arrêt .

TAG Mobi peut-il transformer les données des capteurs en bons de travail ?

Oui. TAG Mobi IoT permet de transformer les signaux émis par les équipements en ordres de travail, demandes, notifications et processus de maintenance lorsque des règles prédéfinies, des seuils ou des anomalies indiquent qu'une intervention est nécessaire.

En quoi le système d'alerte en cas d'inondation aide-t-il les équipes de maintenance ?

La gestion des alertes de contrôle des inondations permet de réduire la fatigue liée aux alertes en supprimant les alertes redondantes ou sans importance et en transmettant les situations critiques aux personnes concernées. Cela permet aux équipes de se concentrer sur les signaux des équipements qui nécessitent une intervention, plutôt que d'être submergées par des notifications inutiles.

Le logiciel de maintenance prédictive TAG Mobi est-il réservé à un seul site ?

Non. TAG Mobi IoT prend en charge la gestion multisite et les tableaux de bord, ce qui permet aux équipes d'uniformiser les processus de maintenance prédictive, de comparer l'activité entre les différents sites et de transformer les projets pilotes couronnés de succès en programmes reproductibles.

Quelle est la différence entre la surveillance de l'état des équipements et la maintenance prédictive ?

La surveillance de l'état des équipements permet de suivre des indicateurs de santé tels que la température, la pression, les vibrations ou les schémas de fonctionnement. La maintenance prédictive utilise ces données pour détecter plus tôt les problèmes potentiels et faciliter la prise de décisions en matière de maintenance avant que les équipements ne tombent en panne.

Plus d'informations sur la gestion des actifs

The Asset Guardian (TAG) gestion des actifs d'entreprise (EAM) est reconnu par les entreprises du monde entier