Logiciel de maintenance prédictive basé sur l'IA
Un logiciel de maintenance prédictive qui transforme les signaux de l'IoT en mesures concrètes
Le logiciel de maintenance prédictive TAG Mobi aide les équipes de maintenance, d'exploitation et de fiabilité à passer d'un mode de réparation réactif à des interventions de maintenance proactives, fondées sur les données. En reliant les signaux des actifs provenant des capteurs IoT, des systèmes SCADA et des commandes industrielles aux processus de maintenance, TAG Mobi aide les équipes à identifier les risques plus tôt, à réduire le bruit des alertes et à transformer les signaux pertinents en actions automatisées. Il en résulte un processus en boucle fermée, allant de la surveillance de l'état des équipements à l'exécution de la maintenance, offrant une visibilité accrue sur les performances des actifs, les délais d'intervention et les coûts.
Plus de 99 % des données des capteurs peuvent rester inutilisées
avant d'atteindre les décideurs opérationnels.
Source : McKinsey
Connectez les signaux IoT à vos processus de maintenance prédictive grâce à TAG Mobi
TAG Mobi vous aide à transformer les données issues des capteurs, des systèmes SCADA et des équipements en mesures de maintenance préventive.
Surveiller l'état des actifs à l'aide de l'IoT, du SCADA et des données de contrôle industriel
Détecter les comportements anormaux avant qu'ils ne se transforment en temps d'arrêt
Déclencher des ordres de travail lorsque les signaux émis par les actifs nécessitent une intervention
Réduire le nombre d'alertes superflues grâce à des règles d'escalade et de suppression
Relier les activités de maintenance prédictive à l'historique des actifs, à la main-d'œuvre, aux pièces et aux coûts
"Nous avons mis en place un système de maintenance planifiée dédié afin de centraliser et de normaliser la manière dont nous planifions, exécutons et suivons la maintenance. Cela crée de la transparence au sein des équipes et nous permet d'optimiser les ressources de manière beaucoup plus efficace."
-Robin Wallaert, responsable de la maintenancepréventive et de la numérisation chez Proviron
Signaux vers les bons de travail
Transformez les signaux émis par les équipements critiques en mesures de maintenance justifiables.
Créer des ordres de travail ou des demandes à partir des alertes sur les actifs
Appliquez le modèle approprié en fonction du type de ressource ou de problème
Attribuer les tâches au responsable ou à l'équipe compétente
Déclencher des notifications lorsqu'une action est requise
Réduire les problèmes non détectés et les retards de réponse
Intégration rapide et mise en correspondance des appareils et des actifs
Connectez les appareils et associez les signaux à votre hiérarchie des actifs.
Connectez des capteurs IoT, des données SCADA et les signaux des équipements
Associer les appareils et les signaux aux bons équipements
Structurer les données entrantes de manière à faciliter la prise de décisions en matière de maintenance
Accélérer le passage du projet pilote à la validation
Faciliter la mise en place au sein des équipes informatiques, opérationnelles et de maintenance
Alerte aux inondations
Réduire la fatigue liée aux alertes et permettre aux équipes de se concentrer sur les vrais problèmes.
Supprimer les alertes en double ou sans intérêt
Signaler les situations critiques aux personnes compétentes
Réduire les ordres de travail superflus dus à des signaux parasites
Aider les équipes à se concentrer sur les problèmes qui affectent la disponibilité
Renforcer la confiance dans l'IoT et les alertes de maintenance prédictive
Détection prédictive et des anomalies configurable
Détectez les anomalies dans le fonctionnement des équipements avant qu'elles n'entraînent temps d'arrêt.
Configurer les règles, les seuils et la logique de détection des anomalies
Détecter plus tôt les changements dans le comportement des actifs
Signaler les risques de défaillance naissants avant qu'ils ne s'aggravent
Privilégiez la maintenance préventive plutôt que les réparations d'urgence
Réduire la surveillance manuelle des équipements connectés
Gouvernance multisite et tableaux de bord
Déployez la maintenance prédictive sur l'ensemble de vos sites grâce à une visibilité partagée.
Harmoniser les règles et les processus entre les différents sites
Comparer les signaux, les alertes et les actions liés aux actifs par emplacement
Suivre les activités de maintenance prédictive dans l'ensemble des sites
Permettre aux dirigeants de savoir quelles mesures sont mises en œuvre
Développer les projets pilotes couronnés de succès pour en faire des programmes reproductibles
Tel que présenté dans
Exploitez l'IA conçue pour la maintenance
Réduisez l'administration, augmentez le temps de travail
Laissez l'IA s'occuper de la saisie des données, des formulaires et des rapports afin que votre équipe passe plus de temps à réparer et moins de temps à saisir des données.
Renforcez l'expertise à moindre coût
Capturez et partagez les connaissances des experts grâce à des informations guidées par l'IA et à des recommandations contextuelles.
Rationalisez les flux de travail complexes
Automatisez la répartition, la planification de la maintenance préventive et l'audit grâce à des agents d'intelligence artificielle fiables et conçus sur mesure.
Avec The Asset Guardian (TAG), notre temps d'arrêt a chuté de plus de 38 % par rapport à ce qu'il était avant la mise en œuvre de la GMAO, ce qui ajoute au retour sur investissement ou aux revenus que nous réalisons.
-Balan Vasant Kumar, responsable de la maintenance chez Amin Renewables
Webinaire Verosoft x BEMAS : Optimisez la durée de vie des actifs grâce à la maintenance préventive dans les systèmes ERP de Microsoft
Regardez l'intégralité de la session enregistrée en direct sur la réduction des temps d'arrêt et l'optimisation du retour sur investissement grâce à la maintenance préventive et prédictive intégrée à Microsoft ERP. Cette session, soutenue par des experts, propose des cas d'utilisation réels, des démonstrations en direct et des pistes d'action pour les responsables de la maintenance qui cherchent à transformer leurs opérations au sein de l'écosystème Microsoft.
Conçu pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise
Industrie manufacturière
Réduisez les arrêts, optimisez vos stocks et simplifiez la maintenance pour diminuer les coûts et maximiser la productivité, tout en assurant une qualité de produit constante.
Gestion des installations
Contrôlez facilement des opérations multisites grâce à la technologie IoT et aux fonctionnalités multilingues, permettant une surveillance en temps réel et des protocoles de sécurité rigoureux à l'échelle mondiale.
Énergie renouvelable
Optimisez les actifs d'énergie renouvelable grâce à des données en temps réel pour le solaire, l'éolien et le stockage. Exploitez l'Internet des objets (IoT) pour analyser les causes et prolonger la durée de vie des actifs.
Créer un plan de maintenance préventive efficace : Ce qu'il faut savoir
Apprenez à élaborer un plan de maintenance préventive et à réduire les pannes d'équipement à l'aide d'un logiciel de gestion des actifs d'entreprise (EAM)
Qu'est-ce que la gestion de la performance des actifs (APM) ?
Découvrez comment la gestion des performances des actifs (APM) améliore les performances des équipements, réduit les temps d'arrêt et permet de prendre des décisions plus judicieuses en matière de maintenance.
Trouvez un partenaire de confiance près de chez vous
Qu'il s'agisse d'affiliés ou d'intégrateurs, nos partenaires aident les entreprises à optimiser leurs opérations, à réduire les temps d'arrêt et à accroître leurs performances. Explorez notre réseau pour tirer parti de leur expertise et stimuler votre croissance.
Prêt à transformer les signaux de l'IoT en actions automatisées ?
Veuillez décrire votre projet ainsi que le produit qui vous intéresse.
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'un logiciel de maintenance prédictive ?
Les logiciels de maintenance prédictive aident les équipes de maintenance à exploiter les données sur les actifs, les relevés des capteurs et l'état des équipements afin de détecter les problèmes plus tôt et de planifier la maintenance avant que des pannes ne surviennent. Au lieu d'attendre que des pannes se produisent ou de se fier uniquement à des calendriers fixes, les équipes peuvent s'appuyer sur les données pour déterminer quand un actif nécessite une intervention.
Comment l'IoT facilite-t-il la maintenance prédictive ?
L'IoT facilite la maintenance prédictive en collectant des données sur l'état des équipements connectés, des capteurs, des systèmes SCADA et des commandes industrielles. Ces données permettent de détecter les anomalies, de déclencher des alertes et de prendre des mesures de maintenance plus tôt, avant que temps d'arrêt .
TAG Mobi peut-il transformer les données des capteurs en bons de travail ?
Oui. TAG Mobi IoT permet de transformer les signaux émis par les équipements en ordres de travail, demandes, notifications et processus de maintenance lorsque des règles prédéfinies, des seuils ou des anomalies indiquent qu'une intervention est nécessaire.
En quoi le système d'alerte en cas d'inondation aide-t-il les équipes de maintenance ?
La gestion des alertes de contrôle des inondations permet de réduire la fatigue liée aux alertes en supprimant les alertes redondantes ou sans importance et en transmettant les situations critiques aux personnes concernées. Cela permet aux équipes de se concentrer sur les signaux des équipements qui nécessitent une intervention, plutôt que d'être submergées par des notifications inutiles.
Le logiciel de maintenance prédictive TAG Mobi est-il réservé à un seul site ?
Non. TAG Mobi IoT prend en charge la gestion multisite et les tableaux de bord, ce qui permet aux équipes d'uniformiser les processus de maintenance prédictive, de comparer l'activité entre les différents sites et de transformer les projets pilotes couronnés de succès en programmes reproductibles.
Quelle est la différence entre la surveillance de l'état des équipements et la maintenance prédictive ?
La surveillance de l'état des équipements permet de suivre des indicateurs de santé tels que la température, la pression, les vibrations ou les schémas de fonctionnement. La maintenance prédictive utilise ces données pour détecter plus tôt les problèmes potentiels et faciliter la prise de décisions en matière de maintenance avant que les équipements ne tombent en panne.