Les projets pilotes d’IA sont faciles à lancer, mais démontrer leur valeur représente un tout autre défi. Découvrez comment l’orchestration de l’IA connecte les agents IA, les données et les applications métier afin d’automatiser les flux de travail, de réduire les transferts manuels et d’intégrer les initiatives d’IA aux opérations quotidiennes.
Ce que vous apprendrez dans cet article :
Ce qu’est l’orchestration de l’IA, comment elle fonctionne et quels sont ses principaux composants.
Pourquoi l’orchestration de l’IA est importante pour l’automatisation des processus métier et la mise à l’échelle de l’IA au-delà des projets pilotes.
Comment les agents IA, les données et les systèmes d’entreprise collaborent pour automatiser des flux de travail comportant plusieurs étapes.
Les différences entre l’orchestration de l’IA, l’automatisation des flux de travail par l’IA et l’automatisation traditionnelle.
Comment la gouvernance, la sécurité et la supervision humaine soutiennent les flux de travail basés sur l’IA.
Comment mettre en œuvre l’orchestration de l’IA, mesurer sa valeur pour l’entreprise et déployer l’automatisation à grande échelle dans l’ensemble de votre organisation.
Les projets pilotes d’IA sont faciles à lancer, mais démontrer leur valeur représente un tout autre défi. Les entreprises investissent dans des outils et des agents alimentés par l’IA, mais de nombreuses initiatives peinent à dépasser le stade de l’expérimentation. Les systèmes cloisonnés, les transferts manuels et le manque de visibilité sur les résultats compliquent la transformation d’une technologie prometteuse en résultats d’affaires mesurables.
L’orchestration de l’IA répond à ces défis en reliant les agents, les données et les applications métier afin d’automatiser des processus en plusieurs étapes dans l’ensemble de l’organisation.
Dans cet article, nous verrons ce qu’est l’orchestration de l’IA, en quoi elle diffère de l’automatisation traditionnelle et comment les entreprises peuvent l’utiliser pour aller au-delà des projets pilotes d’IA isolés et mettre l’IA au travail dans l’ensemble de leurs systèmes existants.
Qu'est-ce que l'orchestration de l'IA et quels en sont les composants essentiels?
L’orchestration de l’IA consiste à coordonner des agents IA, des modèles, des données et des applications métier afin d’automatiser des flux de travail comportant plusieurs étapes. Elle gère la manière dont ces composants interagissent, les informations auxquelles ils peuvent accéder et la façon dont les tâches circulent d’un système à l’autre, notamment lorsqu’une approbation humaine est requise.
Les entreprises doivent permettre aux outils et aux agents IA de fonctionner ensemble au sein des processus métier existants, plutôt que comme des applications distinctes.
Éléments clés de l'orchestration de l'IA
| Composant | Rôle dans l'orchestration de l'IA |
|---|---|
| Agents IA | Exécutent les tâches qui leur sont confiées, interprètent l’information et effectuent les actions autorisées dans les différentes applications. |
| Modèles d'IA | Fournissent des fonctionnalités telles que la compréhension du langage, la génération de contenu, la classification et la prédiction. |
| Données d’affaires | Fournissent l’information et le contexte dont les agents ont besoin pour accomplir leurs tâches et prendre des décisions éclairées. |
| Connecteurs et API | Relient les agents et les flux de travail aux applications, aux bases de données et aux services externes existants. |
| Coordination des flux de travail | Gère les séquences de tâches, les dépendances, les transferts et les exceptions tout au long du processus. |
| Gouvernance et sécurité | Définit les autorisations, les exigences d’approbation, la surveillance et la responsabilisation liées aux actions de l’IA. |
Ces composants permettent aux organisations de coordonner les activités alimentées par l’IA entre les différents services et applications, tout en conservant le contrôle sur les informations auxquelles l’IA accède et les actions qu’elle effectue.
Pourquoi l’orchestration de l’IA est-elle importante pour l’automatisation des processus métier?
L’automatisation d’une tâche isolée est relativement simple. L’automatisation d’un processus métier complet implique souvent plusieurs applications, décisions et approbations.
Lorsque les outils d’IA fonctionnent indépendamment les uns des autres, les collaborateurs peuvent encore être amenés à transférer des informations, à valider des résultats et à déplacer manuellement le travail d’un système à l’autre. L’orchestration de l’IA coordonne ces étapes, ce qui permet aux entreprises d’automatiser des processus plus complexes tout en conservant une visibilité et un contrôle sur ceux-ci.
En l'absence d'une approche coordonnée, les entreprises peuvent se heurter à plusieurs difficultés :
Systèmes déconnectés : les outils d’IA peuvent accéder à des informations provenant d’une application, mais ne disposent pas des connexions nécessaires pour effectuer le travail dans une autre.
Transferts manuels : les employés doivent transmettre les informations ou lancer l’étape suivante après l’exécution d’une tâche par l’IA.
Visibilité limitée : les équipes informatiques ont du mal à suivre l’avancement des flux de travail, à identifier les défaillances et à déterminer où une intervention est nécessaire.
Contrôles incohérents : différents outils peuvent appliquer des autorisations, des exigences d’approbation et des politiques de sécurité différentes.
Difficulté à démontrer le retour sur investissement : mesurer l’impact de tâches isolées ne permet pas nécessairement de déterminer dans quelle mesure le temps consacré ou les coûts ont été réduits à l’échelle d’un processus métier complet.
Prenons l’exemple d’un outil d’IA qui extrait des informations des factures fournisseurs reçues. L’extraction peut être automatisée, mais les employés pourraient tout de même être chargés de comparer ces informations avec les bons de commande, de demander des approbations et de mettre à jour le système ERP.
L’orchestration de l’IA permet de coordonner ces activités dans le cadre d’un flux de travail plus large, ce qui réduit le nombre d’étapes manuelles nécessaires à la réalisation du processus.
Pour les organisations qui doivent démontrer la valeur de leurs investissements dans l’IA, cette approche permet de mesurer les résultats à l’échelle du processus plutôt que d’évaluer chaque outil d’IA séparément.
Comment l’orchestration de l’IA permet-elle d’automatiser les processus de bout en bout?
L’orchestration de l’IA permet une automatisation de bout en bout en coordonnant la manière dont les agents IA, les applications et les flux de travail échangent des informations et exécutent des tâches. Au lieu de gérer chaque étape séparément, les entreprises peuvent mettre en place des processus qui font circuler le travail d’un système à l’autre, gèrent les exceptions et sollicitent une intervention humaine lorsque nécessaire.
Un flux de travail orchestré comporte généralement cinq étapes :
Recueillir les informations et le contexte : récupérer les informations pertinentes dans les applications métier, les documents, les bases de données ou les systèmes opérationnels.
Coordonner les tâches et les agents : déterminer les actions nécessaires et attribuer le travail aux agents, aux applications ou aux outils d’automatisation appropriés.
Effectuer des actions sur l'ensemble des systèmes : traiter des informations, mettre à jour des enregistrements, créer des tâches ou lancer des actions via des applications connectées.
Gérer les exceptions et les approbations : identifier les situations qui nécessitent des informations supplémentaires, une autre action ou un examen humain.
Consigner les résultats et suivre les résultats obtenus : suivre les actions terminées, l’état d’avancement du flux de travail, les exceptions et les indicateurs de performance.
Un flux de travail peut faire intervenir un seul agent IA ou plusieurs agents spécialisés travaillant ensemble. Il peut également combiner des actions pilotées par l’IA, l’automatisation traditionnelle et des décisions humaines.
Exemple : automatisation d’un flux de travail d’approbation des factures entre différents systèmes d’entreprise
Prenons l’exemple d’une équipe des achats qui traite les factures fournisseurs à l’aide de Microsoft Dynamics 365 et de Microsoft 365.
Un flux de travail orchestré par l'IA pourrait suivre les étapes suivantes :
Recevoir et extraire l’information : un agent IA analyse une facture reçue et identifie le fournisseur, le numéro du bon de commande, les montants et les autres renseignements pertinents.
Vérifier l’information : le flux de travail récupère le bon de commande correspondant dans Dynamics 365 et compare les données.
Identifier les exceptions : si la facture ne correspond pas au bon de commande, le flux de travail crée une tâche de vérification et en informe l’employé concerné dans Microsoft Teams.
Demander une approbation : l’employé examine l’écart et approuve, rejette ou demande une correction.
Finaliser le processus : une fois l'approbation obtenue, une action autorisée met à jour le progiciel de gestion intégré (ERP) et enregistre le résultat.
Plutôt que d’obliger les employés à coordonner manuellement chaque application, l’orchestration gère l’enchaînement des tâches et conserve les informations nécessaires à la poursuite du processus.
Il s’agit d’un exemple à titre indicatif. Les actions disponibles et les contrôles d’approbation dépendent des intégrations et des capacités de la plateforme d’orchestration de l’IA.
Quels sont les connecteurs et les intégrations qui comptent?
L’orchestration de l’IA repose sur l’accès aux systèmes dans lesquels les informations d’affaires sont stockées et où le travail est effectué.
Les connecteurs et les API permettent aux agents IA de récupérer des informations, d’interagir avec des applications et d’exécuter des actions autorisées dans les systèmes existants. Sans ces connexions, un agent peut être en mesure de formuler des recommandations sans nécessairement pouvoir agir en conséquence.
Les intégrations d’entreprise courantes comprennent :
Systèmes ERP et financiers : Microsoft Dynamics 365 et d’autres applications utilisées pour gérer les achats, les stocks, les données financières et les opérations.
Systèmes industriels : SCADA, plateformes IoT et sources de données opérationnelles fournissant des informations sur les équipements, la production et les processus physiques.
Plateformes CRM : Applications contenant des informations sur les clients, les activités commerciales et les dossiers de service.
Outils de collaboration : Microsoft Teams, Outlook et d’autres plateformes utilisées pour la communication, les notifications et les approbations.
Répertoires de documents et bases de données : SharePoint, bases de données d’entreprise et autres sources d’information organisationnelle.
Par exemple, une entreprise industrielle pourrait utiliser les données opérationnelles provenant d’un système SCADA pour identifier une situation nécessitant une intervention. Un flux de travail orchestré par l’IA pourrait alors récupérer les informations connexes, aviser l’équipe appropriée et lancer un processus métier autorisé.
Orchestration de l’IA, automatisation des flux de travail par l’IA et automatisation traditionnelle
L’automatisation traditionnelle, l’automatisation des flux de travail par l’IA et l’orchestration de l’IA permettent toutes de réduire le travail manuel, mais elles répondent à des objectifs différents.
L'automatisation traditionnelle exécute des processus à l'aide de règles ou d'instructions prédéfinies. L'automatisation robotisée des processus (RPA), par exemple, permet d'automatiser les interactions répétitives avec des interfaces logicielles.
L’automatisation des flux de travail par l’IA intègre des capacités d’IA dans des processus automatisés. Ces capacités peuvent notamment consister à interpréter des documents, à classer des informations, à générer du contenu ou à prendre des décisions en fonction du contexte.
L'orchestration de l'IA coordonne les agents IA, les modèles, les données et les applications afin qu’ils puissent fonctionner ensemble dans le cadre de plusieurs tâches et systèmes.
Ces approches ne s’excluent pas mutuellement. Un processus orchestré peut combiner l’automatisation traditionnelle, des étapes de flux de travail alimentées par l’IA et plusieurs agents afin d’atteindre un objectif métier.
Comparaison : automatisation traditionnelle, automatisation des flux de travail par l’IA et orchestration de l’IA
| Capacité | Automatisation traditionnelle, y compris la RPA | Automatisation des flux de travail par l’IA | Orchestration de l'IA |
|---|---|---|---|
| Objectif principal | Exécuter les tâches et les processus définis | Intégrer l'IA dans les flux de travail automatisés | Coordonner les capacités et les activités liées à l'IA entre les flux de travail et les systèmes |
| Prise de décision | Principalement des règles prédéfinies | Associe des règles à des décisions appuyées par l’IA | Coordonne les décisions basées sur des modèles, les agents et la logique des flux de travail |
| Flexibilité des flux de travail | Suit généralement les étapes configurées | Peut interpréter des données d'entrée et des conditions plus variées | Peut coordonner des processus adaptatifs en plusieurs étapes |
| Agents IA | Généralement non nécessaires | Peut intégrer des agents IA | Peut gérer un ou plusieurs agents IA |
| Coordination intersystémique | Possible grâce aux intégrations configurées | Possible grâce à des intégrations alimentées par l’IA | Coordonne les activités liées à l’IA entre les différents systèmes connectés |
| Gestion des exceptions | Règles, alertes et intervention humaine | Règles, interprétation par l’IA et examen humain | Coordonne les réponses automatisées, les actions des agents et les approbations humaines |
| Exemple | Transférer les informations des factures d'une application à l'autre | Extraire et classer les informations des factures à l'aide de l'IA | Coordonner la vérification des factures, le traitement des exceptions, l’approbation et les mises à jour du système ERP |
Quelle est la place de l’orchestration multiagents dans ce contexte?
L’orchestration multiagents désigne la coordination de plusieurs agents IA travaillant à la réalisation d’un objectif commun.
Par exemple, un agent peut récupérer des informations, un autre les analyser et un troisième lancer une action autorisée. L'orchestration gère la manière dont ces agents échangent des informations, coordonnent leurs tâches et mènent à bien le flux de travail.
L’orchestration multiagents est l’une des applications du concept plus large d’orchestration de l’IA. Tous les flux de travail orchestrés ne nécessitent pas forcément plusieurs agents.
Le simple fait d'augmenter le nombre d'agents ne rend pas automatiquement un processus plus efficace. Leurs responsabilités, leurs intégrations et leurs interactions doivent être coordonnées pour obtenir des résultats fiables.
Quelles sont les mesures de gouvernance, de sécurité et de supervision humaine nécessaires?
Lorsque les agents IA peuvent accéder aux données de l’entreprise et effectuer des actions dans différentes applications, les organisations doivent disposer de contrôles clairs sur ce qu’ils sont autorisés à faire.
L’orchestration de l’IA peut faciliter la gestion des autorisations, des approbations et de la surveillance dans les flux de travail interconnectés, donnant ainsi aux entreprises une visibilité sur l’activité des agents et un contrôle sur les actions qui nécessitent un examen humain.
Parmi les considérations importantes en matière de gouvernance et de sécurité, on peut citer :
Autorisations basées sur les rôles : définir les systèmes, les données et les actions auxquels un agent est autorisé à accéder.
Approbations humaines : exiger un examen par un employé avant l’exécution d’actions sensibles, à fort impact ou présentant un enjeu financier important.
Pistes d’audit : consigner l’activité des agents, les décisions liées aux flux de travail, les interactions avec les systèmes et les approbations.
Protection des données : appliquer des contrôles de sécurité appropriés aux informations échangées entre les agents et les applications connectées.
Surveillance et alertes : identifier les défaillances des flux de travail, les actions inattendues et les situations nécessitant une intervention.
Gestion des agents et des modèles : assurer la supervision des capacités, des configurations et des politiques d’IA utilisées dans les processus métier.
Comment les approbations et les escalades devraient-elles fonctionner?
La supervision humaine revêt une importance particulière lorsque les actions automatisées ont des conséquences financières, opérationnelles ou en matière de sécurité.
Par exemple, un agent IA pourrait préparer un bon de commande fournisseur à partir des informations provenant d’un système ERP. Le flux de travail pourrait automatiquement transmettre la commande à un responsable des achats lorsque son montant dépasse un seuil prédéfini.
Une fois l’approbation obtenue, le flux de travail peut poursuivre avec l’action autorisée suivante. Si la demande est rejetée ou si des informations supplémentaires sont nécessaires, le processus peut suivre un autre chemin.
Cela permet aux organisations d’automatiser les étapes routinières tout en maintenant certaines décisions sous contrôle humain.
Les exigences d’approbation doivent tenir compte du type d’action, du risque associé et des politiques existantes de l’organisation.
Comment passer des projets pilotes d’IA au déploiement opérationnel?
Pour intégrer l’orchestration de l’IA aux opérations quotidiennes, il ne suffit pas de connecter quelques outils d’IA. Les entreprises ont besoin d’un accès fiable aux systèmes métier, de flux de travail clairement définis, d’une gouvernance adaptée et de moyens de mesurer les résultats.
Commencer par un processus spécifique et des objectifs mesurables peut aider les équipes à évaluer les performances avant d'étendre l'automatisation à d'autres flux de travail.
Six étapes pour mettre en œuvre l'orchestration de l'IA
1. Évaluer les systèmes et les données existants
Identifiez les applications, les informations et les intégrations impliquées dans le processus. Déterminez si les données requises sont accessibles, fiables et adaptées aux flux de travail basés sur l'IA.
2. Choisir un cas d’utilisation mesurable
Choisissez un processus métier dont les objectifs sont clairs, les responsabilités bien définies et qui offre des possibilités de réduire les tâches manuelles. Déterminez comment le succès sera évalué avant le début de la mise en œuvre.
3. Connecter les applications nécessaires
Utilisez des connecteurs et des API sécurisés pour donner aux agents et aux flux de travail un accès approprié aux systèmes existants. Réutilisez les intégrations déjà en place dans la mesure du possible afin d’éviter toute complexité inutile.
4. Mettre en place une gouvernance
Définissez ce que les agents sont autorisés à faire, les actions qui nécessitent une approbation ainsi que la manière dont l’activité sera surveillée et consignée.
5. Tester le flux de travail
Évaluez le processus dans des conditions réalistes, en tenant compte notamment des informations incomplètes, des erreurs système, des données d'entrée imprévues et des exigences en matière d'approbation. Vérifiez que les exceptions sont gérées de manière appropriée avant de généraliser l'automatisation.
6. Mesurer les résultats et étendre l’automatisation
Surveillez les performances du flux de travail, analysez les échecs et affinez le processus. Une fois que le flux de travail atteint ses objectifs, évaluez les possibilités d'appliquer la même approche à d'autres activités de l'entreprise.
Comment les entreprises peuvent-elles évaluer la valeur de l'orchestration de l'IA?
Pour démontrer l’impact de l’orchestration de l’IA, les entreprises doivent évaluer les résultats à l’échelle du processus métier complet.
Parmi les indicateurs utiles, on peut citer :
Durée d’exécution du processus : temps nécessaire pour mener un flux de travail du début à la fin.
Taux d'erreurs et d'exceptions : fréquence à laquelle le processus rencontre des problèmes ou nécessite une vérification supplémentaire.
Réduction du travail manuel : le temps consacré par les employés à des tâches répétitives avant et après la mise en place de l'automatisation.
Taux de réussite des exécutions automatisées : proportion des flux de travail menés à bien sans intervention imprévue.
Couverture des exigences de conformité et d’audit : vérification du maintien des approbations, des contrôles et des registres d’activité requis.
En mesurant les performances de flux de travail complets, les entreprises peuvent déterminer si leurs investissements dans l'IA se traduisent par des améliorations dans leurs opérations quotidiennes.
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L’orchestration de l’IA permet aux organisations de coordonner les agents IA, les données et les applications afin d’automatiser le travail dans leurs systèmes d’entreprise existants. Grâce aux intégrations, aux autorisations et aux mécanismes de supervision appropriés, les entreprises peuvent aller au-delà des projets pilotes d’IA isolés et intégrer l’automatisation à leurs opérations quotidiennes.
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Foire aux questions sur l'orchestration de l'IA
Qu’est-ce que l’orchestration de l’IA et comment fonctionne-t-elle?
L’orchestration de l’IA coordonne les agents IA, les modèles, les données et les applications afin d’exécuter des flux de travail métier en plusieurs étapes. Elle gère la circulation des tâches entre les systèmes, le partage des informations ainsi que les moments où des approbations ou d’autres contrôles sont nécessaires. Cela permet aux organisations d’automatiser des processus faisant appel à plusieurs capacités d’IA et applications métier.
Quelle est la différence entre l’orchestration de l’IA et l’orchestration des agents IA?
L’orchestration de l’IA désigne la coordination globale des modèles d’IA, des agents, des données, des outils et des flux de travail. L’orchestration des agents IA se concentre spécifiquement sur la coordination des agents, notamment sur la manière dont ils communiquent, se répartissent les responsabilités et accomplissent leurs tâches. L’orchestration des agents peut donc s’inscrire dans une approche plus large d’orchestration de l’IA.
En quoi l’orchestration de l’IA diffère-t-elle de l’automatisation traditionnelle des flux de travail et de la RPA?
L’automatisation traditionnelle et la RPA exécutent généralement des tâches prédéfinies à l’aide de règles configurées ou d’interactions logicielles. L’orchestration de l’IA coordonne les capacités d’IA et les agents capables d’interpréter des informations, d’appuyer la prise de décision et d’effectuer des actions dans les systèmes connectés. Ces approches peuvent fonctionner ensemble au sein d’un même processus métier automatisé.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de l’orchestration de l’IA pour déployer des agents IA dans leurs systèmes existants?
L’orchestration de l’IA aide les entreprises à coordonner l’activité des agents entre les différentes applications, à gérer les accès aux systèmes, à traiter les exceptions et à surveiller les résultats des flux de travail. Elle s’avère particulièrement utile lorsque plusieurs outils ou agents IA doivent collaborer pour mener à bien des processus impliquant plusieurs applications, services ou exigences d’approbation.
Quelles fonctionnalités les entreprises doivent-elles rechercher dans une plateforme d’orchestration de l’IA?
Les organisations doivent évaluer les capacités d’intégration, la gestion des agents IA et des flux de travail, les contrôles d’accès, les processus d’approbation, la surveillance et la traçabilité. La plateforme doit prendre en charge les applications et les sources de données déjà utilisées par l’entreprise et assurer une supervision appropriée des actions automatisées.
